（西南交通大学计算机与通信工程学院，四川 成都 610031）
摘要：本文提出理论模糊性的观点，认为许多理论在现实情况下介于正确与错误之间，或者现实介于两个不同理论之间。以此为基础提出超广义资源的概念，并且运用给予超广义资源的开发以报酬的措施来鼓励其开发，对超广义资源的利用则征收超广义资源税，解决应用型行业高利润，研究型行业清贫的不公平局面，也可以解决就业问题，特别是大学生就业问题。
关键词：模糊理论；超广义资源；税收；隶属
时代在发展，各种理论在不断涌现和丰富，在现实中随处可见几乎互相矛盾的理论，且有相对相悖的理论同时为广泛接受。而人们也在不断地对理论进行评价和总结。随着科技的发展和研究的深入，许多以前比较适用的理论已经日益显示出粗糙、不严格、不精确和不正确等问题，而且随着认识的深入，人们对许多概念的理解也逐步开阔，许多的观念不断被推广衍生。如何研究不同甚至相对立理论之间的相互关系和共同存在问题时，有必要引入模糊的观念。我们认为实际上许多理论是介于正确和错误之间，或者是介于两个和多个不相容的理论之间，因而是模糊的。
1.模糊数学与理论的模糊性
1965年美国加州大学柏克莱分校的扎德向世人公布了题为《模糊集合》的论文。它像一块巨石投入宁静的数学水域，顷刻激起轩然大波。千百年来数学一直是一门最精确的科学，这一天经地义的观念牢固地占据人们的头脑。难道数学还能模糊吗？模糊数学是在特定的历史背景中产生的，它是数学适应现代科学技术需要的产物。首先，现实世界中存在着大量模糊的量，对这类量的描述和研究需要一种新的数学工具。我们知道，现实世界中的量是多种多样的，如果按着界限是否分明，可把这无限多样的量分为两类：一类是明晰的，另一类是模糊的。实践表明，在自然界、生产、科学技术以及生活中，模糊的量是普遍存在的。例如“美丽”、“聪明”、“适度”等等。这些概念作为现实世界事物和现象的状态反映，在这些量上是没有明晰界限的。模糊数学并不模糊，虽然在隶属函数的选取上有一定的任意性，但一经选定，则通过严格的模糊逻辑公式，最后得到精确的结果。
模糊数学的对象主要是没有明晰界限的量。它的出现是因为在利用计算机在描述和处理这些模糊的量的时候失去识别和判断能力，必须对事物的模糊性进行深入研究。随着理论的发展和繁荣，百家争鸣的状况广泛出现在各个学科领域且逐步积累。如何处理许多互相不相容的理论？如何利用人工智能和专家系统中充分利用已经存在的理论成果？如何满足对理论结果精确化的要求？解决不同理论处理问题时候产生不同结果从而出现不公平等问题和各自的利弊共存时如何采取折衷实现最优化的问题？因而有必要研究理论的模糊性。
在此的理论模糊性所指的是理论的正确性是模糊的，即实际情况介于两个不同理论之间或者一个理论介于正确与错误之间(即不是足够正确或者不精确)。在单纯且理想化的条件下，有许多理论是确定的，可以严格证明的，比如数学公式定理等。但是在实践中，对于非理想情况和众多外在因素作用下，许多几乎不相容的理论都是可以并存的。正如民间所说的公说公有理，婆说婆有理。因而我们认为许多理论是模糊的，特别是在人文社会科学方面的理论。理论的模糊性是因为事物的复杂性，不确定性(比如人的一念之间可能作出不同的决定)，有许多因素共同起作用。理论模糊性是源于它的基础的不可靠或者不精确（如它的前提、假定、公理、公设的不可靠性、非精确性或者模糊性，比如相对论产生以前的时空观就是一种不正确、不精确的观点），概念定义的不精确性，理论证明推导的不严格、不全面、忽略一些因素和证明的模糊性，存在不确定的因素(如人的能动性、心理的不确定性、偶然因素、动态的随时间环境而变化的因素)，因素的作用是模糊的，对象的模糊性或者不精确等等。老子言：“道，可道，非常道。名，可名，非常名。”在面对实际问题许多理论都是局限的，它们的正确性是相对的。往往人们会以为自己站在很确定的基础上，比如，总是以为自己头上就是上方，但是地球是球形的，在南极和北极的人所认为的上方就是完全相反的。在牛顿的时空观就是一个相对正确的理论，而且在长时期以来都认为是正确，实验的结果似乎也认同它，但是在爱因斯坦的相对论出现后才知道牛顿的时空观是一个相对的理论，在一般低速运动情况下，牛顿的理论还是非常精确地符合实验结果但是在物体速度接近光速时，才表现出错误性。同样，许多理论能很好的符合现在的实验结果和统计数据，在随着时代的发展和一些因素的变化，错误性也会暴露出来。因此，研究理论的模糊性使得它们能够与时俱进有其必要。
在许多理论中，不确定性、含混性、随机性、不精确性是共同存在的，在本文提到的模糊性主要是针对于理论正确性和实际情况在不同理论之间的适用性的模糊。为了不产生在模糊数学产生过程中将模糊与含混和随机等概念无法准确区分的问题，特别说明这里的模糊性是由于不确定?
摘要：本文提出理论模糊性的观点，认为许多理论在现实情况下介于正确与错误之间，或者现实介于两个不同理论之间。以此为基础提出超广义资源的概念，并且运用给予超广义资源的开发以报酬的措施来鼓励其开发，对超广义资源的利用则征收超广义资源税，解决应用型行业高利润，研究型行业清贫的不公平局面，也可以解决就业问题，特别是大学生就业问题。
关键词：模糊理论；超广义资源；税收；隶属
时代在发展，各种理论在不断涌现和丰富，在现实中随处可见几乎互相矛盾的理论，且有相对相悖的理论同时为广泛接受。而人们也在不断地对理论进行评价和总结。随着科技的发展和研究的深入，许多以前比较适用的理论已经日益显示出粗糙、不严格、不精确和不正确等问题，而且随着认识的深入，人们对许多概念的理解也逐步开阔，许多的观念不断被推广衍生。如何研究不同甚至相对立理论之间的相互关系和共同存在问题时，有必要引入模糊的观念。我们认为实际上许多理论是介于正确和错误之间，或者是介于两个和多个不相容的理论之间，因而是模糊的。
1.模糊数学与理论的模糊性
1965年美国加州大学柏克莱分校的扎德向世人公布了题为《模糊集合》的论文。它像一块巨石投入宁静的数学水域，顷刻激起轩然大波。千百年来数学一直是一门最精确的科学，这一天经地义的观念牢固地占据人们的头脑。难道数学还能模糊吗？模糊数学是在特定的历史背景中产生的，它是数学适应现代科学技术需要的产物。首先，现实世界中存在着大量模糊的量，对这类量的描述和研究需要一种新的数学工具。我们知道，现实世界中的量是多种多样的，如果按着界限是否分明，可把这无限多样的量分为两类：一类是明晰的，另一类是模糊的。实践表明，在自然界、生产、科学技术以及生活中，模糊的量是普遍存在的。例如“美丽”、“聪明”、“适度”等等。这些概念作为现实世界事物和现象的状态反映，在这些量上是没有明晰界限的。模糊数学并不模糊，虽然在隶属函数的选取上有一定的任意性，但一经选定，则通过严格的模糊逻辑公式，最后得到精确的结果。
模糊数学的对象主要是没有明晰界限的量。它的出现是因为在利用计算机在描述和处理这些模糊的量的时候失去识别和判断能力，必须对事物的模糊性进行深入研究。随着理论的发展和繁荣，百家争鸣的状况广泛出现在各个学科领域且逐步积累。如何处理许多互相不相容的理论？如何利用人工智能和专家系统中充分利用已经存在的理论成果？如何满足对理论结果精确化的要求？解决不同理论处理问题时候产生不同结果从而出现不公平等问题和各自的利弊共存时如何采取折衷实现最优化的问题？因而有必要研究理论的模糊性。
在此的理论模糊性所指的是理论的正确性是模糊的，即实际情况介于两个不同理论之间或者一个理论介于正确与错误之间(即不是足够正确或者不精确)。在单纯且理想化的条件下，有许多理论是确定的，可以严格证明的，比如数学公式定理等。但是在实践中，对于非理想情况和众多外在因素作用下，许多几乎不相容的理论都是可以并存的。正如民间所说的公说公有理，婆说婆有理。因而我们认为许多理论是模糊的，特别是在人文社会科学方面的理论。理论的模糊性是因为事物的复杂性，不确定性(比如人的一念之间可能作出不同的决定)，有许多因素共同起作用。理论模糊性是源于它的基础的不可靠或者不精确（如它的前提、假定、公理、公设的不可靠性、非精确性或者模糊性，比如相对论产生以前的时空观就是一种不正确、不精确的观点），概念定义的不精确性，理论证明推导的不严格、不全面、忽略一些因素和证明的模糊性，存在不确定的因素(如人的能动性、心理的不确定性、偶然因素、动态的随时间环境而变化的因素)，因素的作用是模糊的，对象的模糊性或者不精确等等。老子言：“道，可道，非常道。名，可名，非常名。”在面对实际问题许多理论都是局限的，它们的正确性是相对的。往往人们会以为自己站在很确定的基础上，比如，总是以为自己头上就是上方，但是地球是球形的，在南极和北极的人所认为的上方就是完全相反的。在牛顿的时空观就是一个相对正确的理论，而且在长时期以来都认为是正确，实验的结果似乎也认同它，但是在爱因斯坦的相对论出现后才知道牛顿的时空观是一个相对的理论，在一般低速运动情况下，牛顿的理论还是非常精确地符合实验结果但是在物体速度接近光速时，才表现出错误性。同样，许多理论能很好的符合现在的实验结果和统计数据，在随着时代的发展和一些因素的变化，错误性也会暴露出来。因此，研究理论的模糊性使得它们能够与时俱进有其必要。
在许多理论中，不确定性、含混性、随机性、不精确性是共同存在的，在本文提到的模糊性主要是针对于理论正确性和实际情况在不同理论之间的适用性的模糊。为了不产生在模糊数学产生过程中将模糊与含混和随机等概念无法准确区分的问题，特别说明这里的模糊性是由于不确定?